컴공돌이의 취미 블로그

빅데이터의 이해 [3]. 빅데이터와 AI ● Domains of AI(인공지능의 영역)1. Cognitive Science Applications(인지과학)→ 학습시스템, 신경망 네트워크 등......2. Robotics Applications(로보틱스)→ 시각 인식, 촉감 등......3. Natural Interface Applications(자연 인터페이스)→ 자연어, 음성인식 등...... ● Business and AI(비지니스와 인공지능)→ AI는 비지니스에서의 의사결정을 지원하고 경쟁적 우위를 향상시키는 다양한 방법을 제공→ AI는 공학,수학,컴퓨터과학,심리학,생물학,언어학등을 기반으로한 과학,기술영역 ● Goal of AI(인공지능의 목적)1. 생각할 수 있는 능력의 시뮬레이션2. 튜링테스..

빅데이터의 이해 [2]. 데이터 생애주기(Data Life Cycle) ● 기술의 혁신→ 혁신 기술의 확산은 S-Curve의 과정 즉 도입기, 성장기, 성수기, 쇠퇴기의 과정을 거침→ 혁신 기술을 사용하는 사용자들을 S-Curve의 시간 흐름에 따라서 각각 Innovators(도입자), Early Adopters(빠른 사용자), Early Majority(빠른 다수), Late Majority(늦은 다수), Laggards(뒤늦은 사람)로 정의 ● 데이터의 생애주기(Data Life Cycle)1단계 : 데이터 생성2단계 : 데이터 저장3단계 : 데이터 활용 ● 데이터 생성→ 데이터는 기업 정보시스템, SNS, Social Media, IOT 등에서 생성될 수 있으며 생성되는 데이터마다 각각 다양성, 속..

빅데이터의 이해 [1]. 빅데이터 정의 ● 빅데이터의 정의→ IBM에서 처음으로 빅데이터라는 단어를 공식적으로 사용하기 시작→ 아카데미적 용어보다는 비지니스적 용어의 성격을 가지고 있음→ Gartner의 정의 (2012) : 빅데이터는 양이 매우 많고(high-volume), 증가 속도가 매우 빠르고(high-velocity), 종류가 매우 다양한(high-variety) 정보를 말함 (= 3V)→ De Maurio와 그 외 사람들의 정의 (2016) : 빅데이터는 양이 매우 많고(volume), 증가속도가 매우 빠르고(velocity), 종류가 매우 다양한(variety) 정보이고, 특정한 기술과 분석 방법에 의해 가치(value)를 얻을 수 있음 ● 빅데이터의 특징→ 5V's : Volume(용량),..