개발 환경 설정 [6]. 텐서플로우(Tensorflow) + 파이썬(Python) 3.5.3

개발 환경 설정

[6]. 텐서플로우(Tensorflow) + 파이썬(Python) 3.5.3

* 텐서플로우는 이전에 작성하였던 파이썬 3.6 혹은 2.7 버전에서는 작동이 되지 않고 3.5.x 버전에서만 작동이 되기 때문에 이번 글에서는 파이썬 3.5.3 버전의 설치과정부터 시작하여 텐서플로우 설치 과정을 작성

<파이썬 3.5.3 다운 과정 및 자동 환경 변수 설정 과정>

(1). https://www.python.org 사이트로 접속한다.

(2). 접속하면 바로 보이는 화면의 왼쪽 상단의 "Downloads" 탭에 마우스를 갖다 댄다.

(3). 마우스를 Downloads 탭에 갖다 대면 아래 생성되는 창에서 "View the full list of downloads" 버튼을 클릭한다.

(4). 버튼을 누르면 아래와 같은 페이지로 이동한다.

(5). 스크롤바를 아래로 내려서 보이는 리스트 중 Python 3.5.3 의 우측에 보이는 "Download" 버튼을 클릭한다.

(6). 버튼을 누르면 아래와 같은 페이지로 이동한다.

(7). 스크롤바를 아래로 내려서 보이는 리스트 중 "Windows x86-64 web based installer" 버튼을 클릭한다.

(8). 버튼을 누르면 자동적으로 Python 3.5.3 Setup 파일을 다운로드 한다.

(9). 다운받은 Python 3.5.3 Setup 파일을 실행시키면 나오는 첫 화면에서 하단에 보이는 "Add Python 3.5 to PATH" 체크박스에 체크를 한 뒤 중앙에 있는 "Customize installation" 버튼을 클릭한다.

(10). "Next" 버튼을 누른다.

(11). 다음 화면에서 윗쪽에 보이는 "Install for all users" 체크박스에 체크를 한 뒤 "Customize install location" 에서 Python 3.5.3을 다운받고 싶은 경로를 설정해준 뒤 "Install" 버튼을 누른다.

** Install for all users를 체크하지 않으면 나중에 환경변수 설정을 통해 Path를 다시 설정해 줘야하는 경우가 생길 수 있으므로 체크해 주는 것이 좋다.**

(12). Python 3.5.3 의 다운로드가 완료되었으므로 "Close" 버튼을 누른다.

<텐서플로우 설치 과정 및 설치 확인 작업>

(13). https://www.tensorflow.org 사이트로 접속한다.

(14). 접속하면 바로 보이는 화면의 왼쪽 상단의 "Install" 버튼을 클릭한다.

(15). 버튼을 누르면 아래와 같은 페이지로 이동한다.

(16). 페이지에서 보이는 "Installing Tensorflow on Windows" 버튼을 클릭한다.

(17). 버튼을 누르면 아래와 같은 페이지로 이동한다.

(18). 스크롤바를 내리면 Installing with native pip 이라는 카테고리 안에 2개의 명령어를 확인할 수 있다.

** 아래의 gpu 명령어의 경우에는 그래픽 카드가 nvidia 인 경우에만 사용할 수 있다.

(19). 명령 프롬프트 창을 열어서 2개의 명령어중 위의 명령어를 입력한다.

(20). 입력후 엔터를 누르면 자동적으로 Tensorflow의 설치가 시작된다.

(21). 설치가 잘 되었는지 확인해보기 위해서 사이트에 있는 예제 코드를 이용해 보자.

(22). 파이썬 실행 후 예제 코드를 입력후 실행해 보니 잘 작동 됨을 알 수 있다.

** 주의사항 **

만약 하나의 컴퓨터에 다른 파이썬 버전이 설치되어 있고 환경변수도 둘다 설정해 놓았다면 기본적으로는 명령 프롬프트 화면의 Shell에 Python 을 입력한 경우 파이썬중 더 높은 버전이 실행된다. 파이썬 3.5.3을 자동적으로 실행하게끔 바꾸어 주고 싶다면 환경변수 설정에 들어가서 다른 파이썬 버전을 설치한 경로를 지워주거나 약간 틀리게 고쳐놓은 후 명령 프롬프트 화면의 Shell에 Python 을 입력하면 파이썬 3.5.3 이 실행될 것이다.

끝